30 Prozent weniger Ausstoß ist möglich
Mit einem Ausbau von Gebäudeautomation lassen sich bis 2030 bis zu 14,7 Millionen Tonnen CO2-Emissionen einsparen; das sind knapp 30 Prozent des im Klimaschutzgesetz formulierten Reduktionsziels für den Gebäudesektor. Dies zeigt die vom Digitalverband Bitkom veröffentlichte Studie ‚Klimaschutz und Energieeffizienz durch digitale Gebäudetechnologien‘, die von der ISS Facility Services Holding mitbeauftragt wurde.
Ein Schwerpunkt der Studie liegt auf dem Energiemanagement durch Gebäudeautomation, da diese aufgrund bestehender Normen und Erfahrungen die verlässliche Bestimmung von Reduktionspotenzialen zulässt. „Die Studie setzt im Zentrum des ISS-eigenen Leistungsportfolios an: beim digitalen Facility Management. Die Kombination aus digitalen und nachhaltigen Services und Lösungen ist das Rezept für eine gemeinsame emissionsfreie Zukunft“, so Eva Wimmers, CEO ISS Deutschland.
Digitales Facility Management schafft dabei die notwendige Datenbasis, auf der sich vorhandene Gebäudeflächen, -daten und -auslastungen analysieren lassen, um Einsparpotenziale sichtbar zu machen. Grundlage hierfür ist die strukturierte, DSGVO-konforme Erfassung von Gebäude- und Bewegungsdaten aus bereits vorhandenen Systemen der technischen Gebäudeausrüstung, wie beispielsweise Gebäudeleittechnik, Aufzugsnutzung, Zutrittssystemen, Nutzerbewegung durch Sensorik usw. Mithilfe dieser Informationen können die richtigen Impulse und Schwerpunkte für ein kundenzentriertes und nachhaltiges Betriebskonzept gesetzt werden. Durch die intelligente Verknüpfung von Sensorik, KI-basierten Insight Reportings und nachhaltigen Services werden Gebäude emissionsarm unterhalten und der CO2-Verbrauch reduziert.
Mit Bauen im Bestand, nachhaltiger Reinigung, u.a. ohne Chemie, sowie einer Betriebsgastronomie mit Bio- und Green-Line-Services inklusive intelligentem Abfall-Management trägt ISS sowohl zu eigenen Umwelt- und Klimaschutzanstrengungen bei als auch zu denen seiner Kunden. Die Bitkom-Studie ist hier als kostenloser Download zu finden.
